Healthspan 🧬

Santé basée sur les données | Center for Phenomic Health | Buck Institute | Phénome | Dr Lee Hood | Vieillir en bonne santé | Double numérique | Génétique

La santé basée sur les données va être la plus grande révolution de l'histoire de la médecine, et elle va catalyser une transformation, passant d’une orientation axée sur la maladie à une orientation vers le bien-être et la prévention.

On doit cette déclaration tonitruante au Professeur Lee Hood, un biologiste américain qui a développé des instruments scientifiques révolutionnaires qui ont permis des avancées majeures dans les sciences biologiques et les sciences médicales.

Les travaux sur la technologie de séquençage automatisé de l'ADN de ce scientifique de renommée mondiale ont ouvert la voie au projet du génome humain dans les années 1990.

Center for Phenomic Health

Récemment, le docteur Hood a rejoint le Buck Institute, un centre de recherches sur la longévité installé à Novato, en Californie, afin de co-diriger un programme de recherche sur le vieillissement en bonne santé (en anglais : healthspan). Son partenaire sera le Dr Eric Verdrin, CEO actuel du Buck Institute.

Leur programme, axé sur les données doit contribuer à la compréhension de la biologie du vieillissement, avec comme objectif phare l’amélioration de la durée de vie en bonne santé chez l’homme.

Baptisé Center for Phenomic Health, ce projet utilisera une plateforme combinant le séquençage du génome et le profilage du phénotype humain pour étudier la biologie du vieillissement et développer des interventions ciblées.

Je vous propose de lire la traduction d’une interview croisée des Dr Hood et Verdrin, afin d’élargir votre horizon en matière de vieillissement en bonne santé.

Bilan santé

Nous consacrons actuellement la moitié de nos dépenses de santé à la dernière année de vie, en luttant contre des maladies à un stade tellement avancé et enraciné que nous ne pouvons essentiellement fournir qu'un traitement palliatif,

Déclare Verdin. "En commençant tôt et en continuant tout au long de la vie, il y a un potentiel incroyable pour supprimer le développement de maladies et permettre aux gens de vivre mieux et plus longtemps.”

"Je pense que l'urgence la plus importante dans notre système de santé est la nécessité d'augmenter la durée de vie en bonne santé - aider les gens à vivre mieux, plus longtemps et en meilleure santé. Lorsque j'ai rencontré Lee, il y a eu cette incroyable prise de conscience que nous allons dans la même direction à partir de perspectives différentes."

La révolution sera pilotée par les données

"Phenome s'engage à l'idée que le bien-être et la prévention vont remplacer l'orientation vers la maladie dans les soins de santé", dit-il. "L'association de Buck et Phenome va créer une organisation sans équivalent, avec une capacité inégalée à promouvoir cette vision de la prévention et du bien-être. Le centre est parfaitement positionné pour traduire les données en compréhension du vieillissement en bonne santé, en introduisant une approche scientifique du bien-être et en prolongeant finalement la durée de vie de chacun."

Phenome travaille sur des collaborations avec certaines des plus grandes sources de données phénomiques dans le monde aujourd'hui pour former sa technologie.

👉🏼 C’est quoi les données phénomiques ?

Ce sont les données recueillies à partir de l'observation et de la mesure des caractéristiques ou des phénomènes physiques d'un organisme ou d'un système biologique. Ces données sont essentielles dans divers domaines scientifiques, notamment la biologie, l'agriculture et l'écologie, pour comprendre le comportement, la croissance, la réaction aux conditions environnementales, et d'autres aspects des organismes vivants.

"La santé axée sur les données va être la plus grande révolution de l'histoire de la médecine, et cela va catalyser une transformation, passant d'une orientation presque exclusivement axée sur les maladies aujourd'hui, vers le bien-être et la prévention".

Déclare Hood.

"Et cela ajoutera de la qualité et des économies de coûts que vous n'obtiendrez jamais en vous concentrant sur les maladies. Parce que plus vous vous concentrez sur les maladies, plus vous commencez à répondre aux symptômes et non aux causes fondamentales. Pour de nombreuses maladies, lorsqu'elles sont diagnostiquées, il est déjà trop tard pour faire grand-chose."

L’essentiel : profondeur et échelle des données

La phénomique apporte une granularité et une échelle à l'évaluation de la santé humaine, ce qui est un avantage évident de l'intégration de Phemone, selon Verdin.

"Nous sommes en train de redéfinir la façon dont nous évaluons la santé et le vieillissement humain", dit-il. "Actuellement, la plupart des médecins utilisent 100 à 150 variables pour évaluer votre santé, ce qui est minimal. Phenome utilise des dizaines de milliers de variables, et nous allons pouvoir identifier et séparer certaines variables clés, qui pourront être ajoutées aux diagnostics des médecins."

Les données phénomiques collectées par la plateforme Phenome comprennent les déterminants sociaux de la santé, les dossiers de santé électroniques, les données des appareils portables et les autoévaluations, les évaluations cognitives et psychiatriques, ainsi que les échantillons de sang, de salive et de microbiome.

"Nous pensons que la combinaison de l'innovant moteur de caractérisation computationnelle et humaine de Phenome Health avec l'expertise de Buck en géroscience et en biologie du vieillissement a le pouvoir de redéfinir la façon dont nous vieillissons et traitons - ou prévenons complètement - les maladies chroniques liées au vieillissement", ajoute Verdin.

Lee Hood de Phenome Health et Eric Verdin de Buck co-dirigeront le nouveau Center for Phenomic Health.

Perspectives sur la biologie du vieillissement

Ce nouveau partenariat contribuera également à la mission principale de Buck qui est de mieux comprendre la biologie du vieillissement.

"Imaginez simplement les changements qui se produisent dans notre corps lorsque nous vieillissons. Quels sont-ils ?"

Demande Verdin. "Nous ne le savons pas encore, cela n'a pas encore été étudié. Oui, il existe quelques ensembles de données isolées, mais imaginez avoir des données provenant du génome, du protéome, du métabolome, du transcriptome, de l'immuno-phénotypage approfondi, ainsi que des dossiers médicaux électroniques et des données des appareils portables.

“Je pense que nous serons en mesure de trouver des associations, qu'elles soient causales ou non, et de tirer des conclusions sur ce qu'est réellement le vieillissement humain."

Selon Verdin, la plateforme Phenome permettra de créer un réseau de toutes ces données complexes et de leurs interactions, qui pourra ensuite être superposé aux connaissances existantes sur la biologie humaine.

Nous en parlons tous, nous sommes très doués pour générer des données, mais je pense qu'il y a un écart important dans l'intégration des données et dans la compréhension réelle, en construisant des relations causales et non seulement des corrélations.

Cibler les améliorations de la durée de vie en bonne santé

Alors que l'objectif « à moyen ou long terme » du partenariat est d'obtenir une meilleure compréhension de la biologie des systèmes de vieillissement, Verdin affirme qu'il existe également des opportunités plus immédiates pour apporter des avantages concrets dans le monde réel - par exemple, lors d'essais cliniques.

« Lorsque vous effectuez des analyses de données très denses dans ces essais cliniques, vous réduisez de plusieurs ordres de grandeur le nombre de patients dont vous avez besoin pour obtenir des preuves convaincantes d'événements causaux et de choses comme ça », confirme Hood. « À l'avenir, nous n'aurons plus besoin d'essais cliniques avec 30 000 patients, vous pourrez en faire 300 et obtenir 95 % de ce que vous devez savoir sur le médicament ou l'intervention que vous utilisez. Ou même simplement des essais observationnels pour nous dire comment une maladie ou le processus de vieillissement lui-même évolue. »

Finalement, dit Hood, c'est l'optimisation de la durée de vie en bonne santé qui est le principal moteur de ce que fait Phenome.

« Nous avons maintenant une capacité puissante à détecter la transition vers les maladies chroniques des années avant qu'elles se manifestent comme une maladie », dit-il. « Et cela ouvre la possibilité d'approches thérapeutiques et préventives lorsque la maladie est simple. Il y a toute une panoplie de possibilités transformationnelles. »

« Je pense que dans les prochaines années, cette approche se révélera efficace à la fois pour améliorer la qualité et réduire le coût des soins de santé, et cela entraînera une véritable révolution, où les systèmes de santé comprendront que s'ils veulent fournir le meilleur traitement à leurs patients, ils devront aller dans cette direction. »

Par quoi on va commencer ?

Deux grandes initiatives sont déjà en cours.

"L'une consiste à intégrer la plateforme de bioinformatique que Lee et son équipe ont développée au sein de l'Institut Buck, et à l'intégrer étroitement à notre science existante, ce qui va accélérer notre travail", explique-t-il. "Je prédis que toute la biologie deviendra une science des données. Tout le monde sait comment générer beaucoup de données, mais personne ne sait encore comment les analyser de manière efficace."

"La deuxième initiative sur laquelle nous travaillons est une étude sur le diabète de type 2, où nous allons déployer l'approche phénomique de la santé chez des patients à risque de diabète de type 2.

Lee et son équipe ont déjà des preuves de 'points d'inflexion de la maladie' - où vous mesurez toute une série de variables, puis vous voyez quelque chose changer. La plupart des maladies évoluent par une série de transitions, et nous pensons que ces transitions peuvent être essentielles pour comprendre la pathogenèse."

Bien que ce projet initial soit axé sur le diabète, Verdin explique que la même approche peut également être utilisée pour d'autres maladies liées à l'âge, telles que la maladie d'Alzheimer, l'ostéoporose, et bien d'autres.

"En tant que médecin scientifique, c'est la partie qui m'excite le plus - cette idée d'augmenter la résolution, la granularité de ce que signifient ces maladies", dit-il. Et ensuite, essayer de trier tout cela.

• Où le vieillissement joue-t-il un rôle ?

• Joue-t-il le même rôle dans toutes les formes de diabète de type 2 ?

• Quelle est la réponse thérapeutique de chacune de ces maladies ?

• Quels sont les points clés auxquels nous devrions intervenir ?

Voici notre réflexion à date.

L’article ‘Data-driven health is going to be the biggest revolution in the history of medicine’ a été initialement publié dans le média Longevity.Technology - Latest News, Opinions, Analysis and Research.

Conclusion

Cet article est un peu complexe à lire si vous découvrez le sujet de la biomédecine. Il m’a semblé important de vous le partager afin de prendre un peu de hauteur sur notre sujet de prédilection. Oui, l’adaptation de la société au vieillissement passe par des aménagements du quotidien, du lien social et des moyens financiers.

Mais c’est avant tout un sujet lié à la santé.

Le phénomène que nous appelons la vieillesse est d’abord un phénomène biologique.

Notre organisme vieillit et il n’est pas conçu pour durer éternellement.

Pire, les organes et les cellules qui les composent dysfonctionnent avec l’âge. Et ces dysfonctionnements provoquent les défaillances des sens (vue, ouïe, goût, toucher, odorat) et constituent un terreau favorable au développement de maladies qui ne sont pas l’apanage des personnes âgées, mais dont la prévalence augmente avec l’âge.

Et donc, même si la prévention joue un rôle dans le ralentissement de ces phénomènes, la recherche scientifique peut et doit contribuer au vieillissement en bonne santé.

Une large majorité de la population mondiale est dans le déni par rapport à ce constat. Ces personnes considèrent que la vieillesse étant un phénomène naturel, rien ne doit être fait pour la ralentir, tout ce que nous avons à faire étant de nous adapter au vieillissement…

Mais une autre voie est possible.

Celle ouverte par les scientifiques dont je vous ai présenté les travaux dans cet article.

Il me semble intéressant d’écouter ce qu’ils ont à dire, pas vous ?

Dans les prochains numéros

Dimanche prochain, je vous donne rendez-vous pour une petite analyse consacrée aux équipements individuels qui permettent cette automesure des données phénomiques et du marché qui se construit autour de ces appareils et - surtout - des données qu’ils collectent.

Et mercredi, je ferai un topo sur les certifications RSE : l’entreprise à mission, l’agrément ESUS, le label B-Corp et la revendication d’appartenance à l’économie sociale et solidaire.

Le but de ce dossier Premium n’est pas de faire l’apologie de ces reconnaissances, ni de les critiquer.

Non, le but est de vous éclairer sur ces différentes reconnaissances de l’engagement RSE, de la façon de les utiliser pour le développement de votre boîte.

Bref, je vais vous expliquer dans quelles stratégies ou tactiques ces choix peuvent être pertinents pour votre entreprise.