Faut-il miser sur l'IA en Silver économie ?
Les bonnes idées et les autres
Il ne vous a sans doute pas échappé que l’intelligence artificielle est à la mode.
Annonce présidentielle
À tel point qu’Emmanuel Macron a dévoilé lors de Vivatech 2023 un plan global pour renforcer la position de la France dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Le dispositif "IA-cluster", doté de 500 millions d'euros, vise à promouvoir des centres d'excellence nationaux en formation et en recherche en IA, afin d'accroître le nombre de spécialistes dans ce domaine en France d'ici 2030.
L'initiative "IA-cluster" souhaite établir de 5 à 10 institutions académiques en tant que leaders mondiaux en IA, les dotant de fonds conséquents pour attirer les meilleurs talents internationaux. Ces institutions devront offrir une gamme de formations diversifiée, allant des techniciens spécialisés en IA à des chercheurs travaillant sur la future IA générale.
La France prévoit également d'augmenter par quatre la puissance du supercalculateur Jean Zay pour soutenir le développement de l'IA. De plus, un appel à projets de 40 millions d'euros sera lancé pour créer des bases de données partagées, essentielles à la formation de nouveaux modèles d'IA.
Pour soutenir les PME et ETI françaises dans leur transformation numérique, le programme "IA Booster France 2030", financé à hauteur de 25 millions d'euros, leur permettra de moderniser leurs services et leurs processus de production grâce à l'IA.
Enfin, le Président a annoncé le lancement d'un défi international pour stimuler l'innovation en IA, avec la participation de plusieurs équipes françaises.
Ces initiatives font partie de la stratégie nationale sur l'IA lancée en 2018, et qui dispose d'un budget de près de 2,2 milliards d'euros pour les cinq prochaines années.
Nous devons démontrer notre capacité à atteindre un rang mondial, que ce soit par la qualité de notre enseignement, l'excellence de notre recherche, notre potentiel d'innovation et de transfert technologique, ou encore notre attractivité pour des étudiantes et étudiants du monde entier. - EM
Levée de fonds record
À tel point que les start-up qui se lancent dans des programmes à base d’IA trouvent plus facilement des investisseurs que les autres.
Dernière en date, la jeune pousse française Mistral lève 105 millions d’euros en seed1 un mois à peine après sa création. Fondée par des tronches de la tech, elle veut développer une IA générative pour le B2B, afin d’aider les entreprises à simplifier leur quotidien.
Plus d’informations sur cette levée dans l’excellente newsletter Cafetech que vous pouvez lire sur Substack depuis quelques semaines.
Les Français de Mistral s’attaquent au SAAS B2B qui semble plus prometteur et un petit peu moins concurrentiel que le B2C dont le leader actuel, Open AI (l’éditeur de ChatGPT) occupe une position dominante.
Cependant le vrai marché de l’IA pourrait être ailleurs.
Le super marché de l’IA
Selon une étude publiée la semaine dernière par le fonds d’investissement Andressen Horowitz, l’IA la plus rentable sera celle qui pourra s’attaquer aux problèmes scientifiques complexes.
Entendez par là, les problèmes qu’un seul cerveau ne peut résoudre, même en une vie et qui nécessitent la mobilisation de grandes équipes pendant de longues périodes pour des coûts faramineux et des résultats aléatoires.
Exemple en termes de longévité : le décodage du génome, étape indispensable à toutes les recherches un peu sérieuses de thérapie génique.
Je vous livre sans tarder une synthèse de cet excellent article et une étude approfondie du sujet, sous un angle longévité - silver économie.
État des lieux de la recherche médicale
L'augmentation fulgurante de la puissance des ordinateurs et la diminution constante de leur coût, rendues possibles par la loi de Moore, ont permis à la technologie de conquérir le monde. Paradoxalement, le domaine de la conception de médicaments et des soins de santé suit la loi d'Eroom (Moore à l'envers), caractérisée par une augmentation constante des coûts. Cependant, il semble que la technologie, en particulier l'intelligence artificielle (IA), pourrait inverser cette tendance.
Un nouvel espoir
Dans un premier temps, l'IA a été utilisée pour accomplir des tâches simples et peu sensibles aux erreurs, par exemple recommander des films sur Netflix. Au fur et à mesure que l'IA s'améliore, nous voyons apparaître de nouvelles possibilités.
Des méthodes génératives d'IA peuvent désormais produire du texte et des images, ainsi que réaliser des tâches complexes, bien qu'elles puissent encore commettre des erreurs, ou "hallucinations". Ainsi, l'IA pourrait jouer le rôle d'assistant dans les sciences de la vie et les soins de santé, aidant à élever le niveau du travail moins qualifié, ou à mettre à l'échelle le travail qualifié.
Au fil du temps, le travail humain se réduit, rapprochant de plus en plus les secteurs de la santé et des sciences de la vie d'une pleine automatisation, y compris dans les domaines nécessitant une expertise humaine. Cependant, l'IA devra continuer à s'améliorer pour éviter les erreurs critiques dans des domaines tels que le diagnostic, la prescription de médicaments et les interventions médicales.
Transformation des sciences de la vie
Parallèlement à l'avancée de l'IA, les sciences de la vie et la santé connaissent également des transformations majeures, devenant de plus en plus dépendantes de l'ingénierie. Des avancées dans le domaine de l'édition génique, de la biologie cellulaire, des cellules souches et des expériences robotiques permettent aux scientifiques de manipuler la biologie de manière inédite.
De plus, l'IA, en s'intégrant dans les expériences de sciences de la vie, favorise une boucle de rétroaction, améliorant la capacité prédictive de l'IA et, par conséquent, la qualité des expériences.
Le rôle que pourrait y jouer l’IA…
Le domaine de la santé tire également parti de l'utilisation accrue de la technologie, notamment de l'IA, pour améliorer les résultats et réduire les coûts. En fin de compte, l'IA pourrait aider à démocratiser les soins de santé, à amplifier la sagesse existante et à réduire les coûts des nouveaux traitements, tout en favorisant une meilleure compréhension de la biologie.
Cependant, il convient de rester vigilant face aux biais potentiels et autres problèmes associés aux modèles d'IA. Les régulateurs et les professionnels de la santé devront surveiller attentivement l'évolution de l'IA dans ces domaines.
Une opportunité
En conclusion, l'IA représente une opportunité unique de relever nos plus grands défis en matière de soins de santé et de conception de médicaments.
Nous sommes à l'aube d'une nouvelle révolution industrielle où nous devons imaginer des domaines dans lesquels chaque infirmière pourrait être transformée en super-héroïne de soins aux patients, et où chaque patient pourrait avoir à ses côtés un compagnon formé de manière professionnelle, disponible à tout moment, pour seulement quelques centimes par heure.
Dans le domaine des traitements, l'IA permet de mener des recherches sur des thérapies plus efficaces, destinées à prolonger notre durée de vie en bonne santé, à combattre certaines des pires maladies qui touchent l'humanité, et à mener des travaux de recherche et développement qui dépassent les capacités des scientifiques humains.
C'est une ère de grandes promesses et de grands défis, une période de transition qui ne se fera pas du jour au lendemain, mais qui se déroulera probablement sur une période de 10 à 20 ans. Pour relever ces défis, nous aurons besoin d'une multitude d'entreprises spécialisées dans l'IA, construites par des équipes spécialisées, ayant une connaissance profonde de la technologie de l'IA et de la manière de commercialiser un produit ou une plateforme dans le domaine de la biopharma et des soins de santé.
FIN de l’article
En synthèse : Andresson Horowitz marque son intérêt pour ce secteur et envoie un signal aux acteurs qui, souhaitant s’y développer, chercheraient un partenaire financier pour les accompagner.
Le mapping de l’innovation en IA
L’élément qui a initialement retenu mon attention sur l’article que je viens de vous résumer, c’est le mapping qui lui sert d’illustration.
Il n’est pas évident à comprendre de prime abord, aussi ai-je décidé de vous en faire un petit commentaire, que j’espère éclairant.
Continuez votre lecture avec un essai gratuit de 7 jours
Abonnez-vous à Longévité pour continuer à lire ce post et obtenir 7 jours d'accès gratuit aux archives complètes des posts.